Atıksu Arıtma Tesis Kontrolde Yapay Sinir Ağı İle Kirlilik Parametre Tahmini

Atıksu arıtma tesisi, proses kontrolde kullanılan bazı kirlilik ölçme işlemlerinin uzun süreler alması, yüksek maliyet ve zaman zaman bunların sonuçlarının acil değerlendirilme ihtiyacı, tesis yöneticisine karar vermede yardımcı olacak ek bilgi sistemlerine ihtiyaç duymasına neden olmaktadır. Bilgi sistemlerinde kayıtlı geçmiş tesis giriş ve çıkış parametreleri arasındaki ilişkinin modellenerek karşılaşılan giriş kontrol parametre değerleri için muhtemel çıkış parametrelerinin tahmini tesis yöneticisinin prosesi etkin yönetmesine ve düzenleyici müdahalesine destek olacaktır. Klasik istatistik tahmin modelleri yanında son yıllarda yaygın olarak kullanılan yapay zeka tekniklerinden de faydalanarak daha etkin modeller geliştirilebilir. Bu çalışmada yapay sinir ağı kullanılarak tesis giriş parametrelerinden (Sıcaklık, Debi, pH, Askıda Katı Madde-AKM, Kimyasal Oksijen İhtiyacı KOI) çıkış parametresi (Sıcaklık, pH, AKM, KOI) tahmini yapılmıştır. Uygulamada Sakarya Büyükşehir Belediyesine bağlı SASKİ Karaman atıksu arıtma tesisi verileri kullanılarak elde edilen tahmin değerleri tartışılmıştır.